TCA2003全站仪监测数据处理新方法     

魏娜  苗艳妮  孙宏飞 《地理空间信息》2008,6(4):138-141

在微震颤状态下,TCA2003智能全站仪的垂直自动补偿器不能正常工作,因此由持续监测过程中的温度变化而引起的仪器竖轴周期性倾斜摆动不能通过自动补偿来改正。本文提出了一种新的非线性坐标转换方法,该方法用于TCA2003变形监测数据处理可以消除竖轴倾斜的影响,提取高精度的变形量,而且适用于大角度的三维坐标转换并且不依赖于初值。  相似文献   

应用改进并行遗传算法反求水文地质参数研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

孔祥龙  朱国荣  江思珉 《高校地质学报》2008,14(1):126-132

利用单纯形法局部搜索速度快和遗传算法全局寻优的特点,同时为了克服两种方法各自的弊病,提出采用混合单纯形技术的并行遗传算法(Hybrid Simplex Parallel Genetic Algorithm,SPGA)进行水文地质逆问题的求解。详细阐述了SPGA算法的具体操作和实现,并将该方法应用于水源地的地下水模拟反演中。计算结果表明,SPGA算法在水文地质参数寻优计算中具有比较好的可靠性和计算效率。  相似文献   

Numerical simulation of a stratigraphic model     

Véronique Gervais  Roland Masson 《Computational Geosciences》2008,12(2):163-179

A multi-lithology diffusive stratigraphic model is considered, which simulates at large scales in space and time the infill of sedimentary basins governed by the interaction between tectonics displacements, eustatic variations, sediment supply, and sediment transport laws. The model accounts for the mass conservation of each sediment lithology resulting in a mixed parabolic, hyperbolic system of partial differential equations (PDEs) for the lithology concentrations and the sediment thickness. It also takes into account a limit on the rock alteration velocity modeled as a unilaterality constraint. To obtain a robust, fast, and accurate simulation, fully and semi-implicit finite volume discre tization schemes are derived for which the existence of stable solutions is proved. Then, the set of nonlinear equations is solved using a Newton algorithm adapted to the unilaterality constraint, and preconditioning strategies are defined for the solution of the linear system at each Newton iteration. They are based on an algebraic approximate decoupling of the sediment thickness and the concentration variables as well as on a proper preconditioning of each variable. These algorithms are studied and compared in terms of robustness, scalability, and efficiency on two real basin test cases.  相似文献   

基于ICCP算法的重力辅助惯性导航   总被引：7，自引：0，他引：7  

王志刚  边少锋 《测绘学报》2008,37(2):0-249

迭代最近等值线算法(ICCP)是一种重要的匹配导航算法,文中首先介绍ICCP算法的基本原理,随后在0.2′×0.2′重力异常数据库的基础上,利用ICCP算法进行仿真计算得到最佳匹配位置。最后为了验证匹配位置是否可用于修正惯导误差,提出将匹配位置误差作为观测量,用卡尔曼滤波对惯导系统误差进行最优估计。由最后的仿真结果可以看出,ICCP算法可有效抑制惯导纬度误差的增长,且最大纬度误差不超过2,′以匹配位置误差作为观测量可以用来估计惯导方位误差角。  相似文献   

顾及DEM误差自相关的坡度计算模型精度分析   总被引：11，自引：1，他引：10  

刘学军  卞璐  卢华兴  朱莹 《测绘学报》2008,37(2):0-249

基于DEM的坡度计算,其误差来源于DEM误差、DEM结构和坡度计算模型。在顾及DEM误差自相关的前提下,对四种DEM坡度计算模型进行了分析和评价。研究表明,三阶不带权差分能给出较高的坡度计算精度;在局部窗口中,格网点数量越多,坡度计算越准确;等权比不等权的坡度计算模型更准确;DEM误差自相关结构形式对坡度计算无影响。进一步的理论分析和试验分析还表明：DEM误差自相关性的存在,不仅能够改善地形分析的精度,也能改善DEM自身精度。  相似文献   

基于规则库和网格算法的土地利用现状图自动数字注记   总被引：1，自引：0，他引：1  

吴长彬  闾国年  刘昱君 《测绘学报》2008,37(2):0-249

图形自动注记可极大地提高制图的工作效率。针对土地利用现状图数字注记的特点,本文从地图认知角度出发,建立注记自动配置的规则库,提出面状要素自动注记的一种新的算法——网格法。该算法最大的优点是容易实现、效率高,可方便地解决注记压盖冲突等问题。通过开发一个程序实例,对图斑要素进行了自动数字注记,实验表明95％以上的图形注记效果都较为理想。  相似文献   

新疆天山公路沿线地质灾害危险性评价     

刘昌容  何政伟  黄爽兵 《四川地质学报》2008,28(1):44-47

新疆天山公路（国道217线）是连接南、北疆的一条重要交通干线。通过调查研究沿线的地质条件,采用多元线性回归分析方法,选取地层岩性、地面坡度、相对高差、构造密度、多年平均降雨量、冻融作用、地震强度、植被覆盖率、开挖深度、灾害的分布密度和规模大小等11个评价因子,建立了地质灾害危险性级别的评价模型,得出了公路沿线的危险性级别图。  相似文献   

VC环境下最短路径算法的实现   总被引：1，自引：0，他引：1  

刘少华  王新海 《地理空间信息》2008,6(2):36-37

设计了一种方便查找及显示最短路径的数据结构,对仅研究计算一条最短路径的Dijkstra算法加以了改进,并在VC下实现一个顶点到另一个顶点的所有最短路径的查找。  相似文献   

Aspherical correction for free vibration of elastically anisotropic solid by means of theXYZ algorithm     

Hitoshi Oda 《Pure and Applied Geophysics》1996,147(4):719-727

By applying the perturbation theory to theXYZ algorithm (a kind of variational method), the difference f in free vibration frequencies between sphere and ellipsoid was approximated as , where i and _i (i = x,y andz) (i=x, y andz) are aspherical coefficients and asphericities of the ellipsoid, respectively. We developed an analytic method to compute the aspherical coefficients719-4 by using theXYZ algorithm. A numerical example was given for an ellipsoidal olivine, and an attempt was made to estimate the asphericities of the specimen by a least-squares method, based on the relationship between frequency shift and asphericity.  相似文献   

基于改进PSO-SVM的噪声稳健建筑物变形监测方法     

张建奇 《北京测绘》2021,35(2):166-171

对高层、超高层建筑物进行实时,高精度的变形监测对提前预防安全隐患,保证人民生命财产安全具有重要意义。建筑物变形作为一种典型的随机性和微弱性过程,噪声等误差的存在会影响从中提取有用的变形信息。针对该问题,提出一种改进粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)算法优化支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的噪声稳健建筑物变形监测方法,利用改进PSO算法的全局搜索能力对SVM的核参数进行优化,提升预测精度的同时增强算法的噪声稳健性。基于实测数据的试验结果表明,相对于传统交叉验证SVM和小波方法,所提方法可以获得更高的变形预测精度,并且在低信噪比条件下优势更加明显。  相似文献